Los fake de la Inteligencia Artificial

Te preocupa los avances de la Inteligencia Artificial (AI)? ¿Crees que podría ser caótico? ¿Has escuchado hablar de los Deepfakes y otras cosas “falsas” que se van creando/distribuyendo con Inteligencia Artificial?

La IA es parte de las ciencias de la computación y sus orígenes de desarrollo y pensamiento datan desde los años 50’s con el fin de “automatizar más” y hacer que las computadoras/software “descubran” los patrones en la información, tomen decisiones y puedan recomendar de forma rápida.

El desarrollo de IA ha sido interesante a pesar de los “inviernos de IA” en los 80s, donde no había avances significativos en temas de desarrollo de redes neuronales artificiales. Sin embargo, en los últimos años, con el acceso un poco más masivo a internet, la adopción de plataformas virtuales y sobre todo los challenges (retos) como el reconocimiento de imágenes con el set de datos ImageNet desarrollado en Stanford que posicionó al profesor Hinton como uno de los padres del Deep Learning, hemos visto las verdaderas aplicaciones potencializadas por IA en nuestra vida diaria: reconocimiento facial, sistemas de recomendación de música y películas, autocompletar textos en correo electrónico, juegos potencializados por IA (deep mind), entre otros.

Deep Learning y Deepfakes

Si buscamos comprender un poco más sobre los Deepfakes tenemos que hablar de Deep Learning (Aprendizaje Profundo), que es una técnica de Machine Learning (Aprendizaje automático), un área del IA enfocada a trabajar con Redes Neuronales Artificiales en capas.

Si has escuchado hablar a Mark Zuckerberg sobre el control de muchos o al ex presidente Obama con un discurso un poco extraño ya has visto los Deepfakes, que son como hacer el Photoshop del siglo XXI, pero no solo en fotos, sino también en videos dónde se pone un discurso en la boca de un personaje sin que este personaje lo haya dicho realmente. ¿Te parece interesante? ¿crees que podría ser peligroso?

Definitivamente es un avance que podría ser utilizado de maneras “no correctas” y provocar diferentes disturbios y confusiones en la sociedad.

¿Cómo lo hacen?

Es posible “hacer” este tipo de Deepfakes utilizando muchas imágenes de dos personas y analizar sus características importantes por técnicas de visión por computadora. Luego, estas imágenes pasan por un algoritmo de IA llamado “encoder” y así después recuperar la información por otro algoritmo IA “decoder”.

Entonces se produce como un intercambio de cara y voz, de este modo, un personaje “puede decir” cosas desde su propia boca que en la vida real no fueron dichas por este personaje. ¿Quiénes hacen esto? Muchas personas, desde académicos (motivos de investigación) hasta la industria pornográfica que ponía caras de famosas en actrices porno.

¿Cómo detectarlo?

En general se dice que estos Deepfake no parpadean, entre otros estudios e investigaciones que se están haciendo en este momento para identificar más de estos videos que estarían circulando por la red. Hay challenge para descubrir estos Deepfakes y poner en alerta a la comunidad. 

¿Todos los Deepfake son malos?

Desde luego que no. Por ejemplo, hay aplicaciones que son bastante pertinentes para este tipo de tecnología, como por ejemplo que en los museos un autor presente su obra y lograr que este lenguaje haga estos espacios más interesantes e interactivos, otro ejemplo, ¡podría ser la traducción de los idiomas de películas!

Considero que los Deepfake son un ejemplo interesante sobre la responsabilidad que tenemos con la tecnología que “creamos/desarrollamos” y de encontrarle los usos más beneficiosos para todos.

Por ejemplo, el Deep Nostalgia, que básicamente es darle movimiento al rostro de fotos antiguas como si se tratara de despertar a un antepasado, fue desarrollado por la empresa MyHeritage. Me parece una aplicación un poco extraña, pero aun así interesante y muy buena para seguir imaginando lo que se puede lograr con Inteligencia Artificial y el campo del análisis de imágenes •

 

* Lesly Zerna es ingeniera en telecomunicaciones.