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SE REQUIERE ANÁLISIS DE SONIDO Y DE INFORMÁTICA

¿Cómo saber si un audio es verdadero o alterado?

Una empresa chuquisaqueña ofrece un sistema con inteligencia artificial (IA)

¿Cómo saber si un audio es verdadero o alterado?
TRABAJO. Una empresa local explica cómo se crean y se identifican grabaciones falsas. INTERNET

¿“Deep voice”?

Cognitia indica que el "deep voice" es la puesta en operación de técnicas avanzadas de programación computacional como la inteligencia artificial (IA) y el deep learning o machine learning (aprendizaje automático) para crear audios hiperrealistas, en los que se superponen voces o sonidos vocales de unas personas por otras, o se presenta a personajes hablando en contextos que nunca ocurrieron en la realidad.

La circulación de audios ha sacudido la arena política y el sistema judicial durante las últimas semanas en Bolivia. Casi de inmediato a las revelaciones, los involucrados salieron a tildarlos de falsos. ¿Cómo se puede detectar que un audio es verídico? ¿Es fácil?

A la par de las “fake news” (noticias falsas), las “deep voice” (voz profunda, traducido del inglés), denominativo usado para referirse a los audios falsos, sobrevuelan el país como una amenaza.

Sin embargo, con la misma tecnología –también identificada como “deep voice”– con la que se elaboran los audios falsos, se puede determinar la veracidad o falsedad de las grabaciones que se difunden en redes sociales.

“Deep voice es una tecnología basada en inteligencia artificial, la cual usa algoritmos para realizar imitaciones hiperrealistas de voz”, explicó Hugo Córdoba, CEO y fundador de Cognitia.

Se trata de una empresa chuquisaqueña que se especializa en la inteligencia artificial. Hace unos meses, presentó a los medios de comunicación un estudio de los discursos de los candidatos a la presidencia, con un software que medía el porcentaje de falsedad a través de los gestos. 

Para ejecutar este estudio, Cognitia apeló a la inteligencia artificial, tecnología con la que también se puede determinar la veracidad o no de los audios, cuya difusión comenzó a ser más frecuente en los últimos meses, aunque no verificó ningún audio de los polémicos casos suscitados recientemente.

“Se necesitan trabajos netamente basados en inteligencia artificial para reconocer este tipo de audios, son trabajos que realizan empresas del rubro de la informática no tanto de sonido”, comentó Córdoba. 

Explicó que para este tipo de trabajos “se crean grandes volúmenes de datos a partir de pocos lapsos de tiempo de voz”, con estos “el sistema se entrena a sí mismo” para después producir “recreaciones de voz”, a las que se denomina “deep voice”. 

Cognitia ofrece esta tecnología para detectar este tipo de audios. “Se mete el audio que se quiere analizar, el sistema manda la respuesta si se ha utilizado algún algoritmo para poder trucar el audio, modificar o recrear algún tipo de voz”, indicó Córdoba. 

Para producir este tipo de audios se utilizan dos algoritmos, según Cognitia, uno que se encarga de aprender los patrones de voz y crear una copia exacta e indetectable, y otro que debe detectar el contenido falso y reproducirlo con naturalidad. Ambos algoritmos se retroalimentan con el fin de mejorar la calidad. 

“Tenemos la tecnología, la oficina central de datos está en Pakistán y nosotros trabajamos y operamos aquí en Bolivia”,  indicó Córdoba. 


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